Essendo un prodotto a valle rappresentativo del metallo di tungsteno refrattario, la lega di tungsteno ad alto peso specifico ha eccellenti prestazioni di schermatura oltre alle caratteristiche di non radioattività, alta densità, alta resistenza, elevata durezza e buona stabilità chimica ed è ampiamente utilizzata in collimatori, siringhe , scudi schermanti, imbuti schermanti, barattoli schermanti, coperte schermanti, rilevatori di difetti, grigliati multifoglia e altri prodotti schermanti.
La proprietà schermante della lega di tungsteno significa che il materiale previene radiazioni come raggi X γ, raggi X e β. La capacità di penetrazione dei raggi è strettamente correlata alla composizione chimica, alla struttura organizzativa, allo spessore del materiale, all'ambiente di lavoro e ad altri fattori del materiale.
Generalmente, la capacità di schermatura della lega di rame-tungsteno e della lega di nichel-tungsteno è leggermente diversa a parità di rapporto di materia prima, microstruttura e altri fattori. Quando la composizione chimica è la stessa, con l'aumento del contenuto di tungsteno o la diminuzione del contenuto di metalli legati (come nichel, ferro, rame, ecc.), le prestazioni di schermatura della lega sono migliori; Al contrario, le prestazioni schermanti della lega sono peggiori. Nelle stesse altre condizioni, maggiore è lo spessore della lega, migliore è la prestazione di schermatura. Inoltre, deformazioni, crepe, sandwich e altri difetti influenzeranno seriamente le prestazioni di schermatura delle leghe di tungsteno.
Le prestazioni di schermatura della lega di tungsteno vengono misurate con il metodo Monte Carlo per calcolare le prestazioni di schermatura dei raggi X della lega o con un metodo sperimentale per misurare l'effetto di schermatura del materiale della lega.
Il metodo Monte Carlo, noto anche come metodo di simulazione statistica e metodo di test statistico, è un metodo di simulazione numerica che prende il fenomeno della probabilità come oggetto di ricerca. È un metodo di calcolo che utilizza il metodo dell'indagine campionaria per ottenere un valore statistico per stimare la quantità caratteristica sconosciuta. I passaggi fondamentali di questo metodo sono i seguenti: costruire un modello di simulazione in base alle caratteristiche del processo di combattimento; Determinare i dati di base richiesti; Utilizzare metodi che possano migliorare l'accuratezza della simulazione e la velocità di convergenza; Stimare il numero di simulazioni; Compilare il programma ed eseguirlo sul computer; Elaborare statisticamente i dati e fornire i risultati della simulazione del problema e la sua stima di accuratezza.
Orario di pubblicazione: 29 gennaio 2023